一般的な太陽光発電とは？

使用中には、柔軟剤として添加されたフタラートが気化して蒸散する。最後に捨てられたシャワーカーテンは、ゆっくりと塩素ガスを放出する。
だがシャワーカーテンの最大のリスクは製造現場での労災と焼却時に出る塩素ガスである。力テンのエンボディッド・トクシティとは、こうした製品ライフサイクルを通じてのすべての影響を計算に入れるものだ。
エンボディッド・トクシティとは、サトウキビからバイオ燃料を作っているブラジルのエタノール会社についての報道に長らく「職業上の危険」として考えられてきたもの溶接工はマンガンの煙霧を吸うのでパーキンソン病のリスクが高くなるなどを、消費者の観点から考え直したものである。グレゴリー・ノリスは、万物に関連性がある以上、環境負荷はライフサイクルを通じて包括的に考えるべきと戒めている。
「すべての製品はそのライフサイクルを通じて、どこか私たちの見えないところで微妙な環境負荷をかけている」ことに気付くべきだというのだ。どんな汚染物質がどの程度放出されているか、どうすれば妓もうまく除去できるかを考えるのだ。
すべてのサプライチェーンには膨大な影響があるのだから、もはや気候変動、生息環境破壊、排出もしくは生体に取り込まれる有害物質、労働環境などからＵを背けてはいられない。接した。
現場査察の結果、一三三人の労働者は寒さと飢えに震え、ひどく不衛生な宿油所にすし詰めにされていたという。そんなひどい目に辿っている人たちが作っているなら、エタノール生産の環境面でのプラスなど、いったい何の意味があるのか？こうした問いから、製品のＬＣＡに社会的な側面も加えるべきだという機迎が尚まった。
労働環境、強制労働や児童労働、適切な賃金、健康問題などの諸問題は、倫理基準を大切にし、社会的責任を真剣に考える企業にとって、深刻な問題になっている。「ＬＣＡでは長らく、社会的側面に目を向けてこなかった。

だが今では、こうした要求が強まっている」とノリスは言う。「政府も企業も、こうした方法を求めている。
バイオ燃料論争を見てみるがいい。バイオ燃料について大手多国籍企業から、社会的影響の分析を依頼された。
良し悪しの影響をそっくり洗い直してほしいというのだ。社会的問題を抜きにして環境への影響は語れない」ノリスは、オランダでの発電を起点に健康問題についてのＬＣＡを地球規模で追跡し、汚染の負の影響と経済活動を活性化させる正の影響を分析した。
これら二つを共迦の単位ＤＡＬＹに換えることで、健康についての正負の影響を比較することができた。世界銀行が発表するＧＮＰ一○○万ドル増大あたり増減する寿命の計算データも部分的に用いた。
特に大きな環境負荷となっていったのは、地球温暖化とともに、発電所の排気に含まれる微粒子が、健康に及ぼす影響だった。だがオランダの発電に関わる経済活動の一○％は、発展途上国で発生している。
中には貧困に苦しみ、基本的な衛生、清潔な水、教育が一般に普及していないところもある。こうした貧しい国では、経済生産が生み出す富が診療所や病院、学校などの社会資本の充実に振り向けられれば、非常に大きな影響がある。
ノリスはそれらをＤＡＬＹ単位で計算し、貧国におけるこうした利益は、他の地域に対する損失をはるかに凌駕すると結論した。最貧国では、経済生産が増えれば健康状態が大きく改善するのだ。
一方、あるオランダの省庁が同国の民間消費者が及ぼす環境負荷を分析した結果は、それとは正反対である。オランダ人が買っている商品を作るために使われる資源や殺虫剤などの負荷は、途上国に重くのしかかっている。

どんな先進国にとっても同じかもしれないが、オランダのように自阿が及ぼす環境負荷を敏感に自覚する国はほとんどない。れなければならない。
だからこそ国連環境計画（ＵＮＥＰ）では、ＬＣＡによって環境保全と人間のニーズのトレードオフを探り、妥協点を探っている。私はモントリオールの社会学者キャサリン・ベノットに取材した。
おりしも彼女は、ドイツのフラィブルグで行なわれたＵＮＥＰのライフサイクル・イニシアチブ・タスクフォースから戻ってきたばかりだった。製品が誕生してから廃棄されるまでのライフサイクルを通じた社会経済的な影響を査定する基準を定めるための会議である。
「たとえば児童労働を見付けだすための競善の方法は、今でもサプライチェーンをたどって現場を視察する。でもライフサイクルのすべてにわたってするには時間もかかる。
だから、最も重要と思うところに絞って行なうの。最も製品の付加価値が高まっている過程や、臭いなと思うポイントや、状況を改稗できる場所などね。
これら三つは、必ずしも同じではないわ。携帯電話のメーカーがアフリカ産の鉱石を用いる部品を使っていれば、そこが強制労働や児童労働などの『臭いポイント』よ。

でもそうした部品が電話に占める割合はごく小さなものかもしれないから、自分の購買行動を通じて圧力をかけようとしてもあまり効果はないかもしれない。でも、携帯電話のメーカーと協力すれば、部品原料の供給元に庄力をかけられるかもしれないでしょう」と彼女は語る。
「実効ある改善のためには社会的ＬＣＡが効果的よ・物事のどこが良いのか、どこを改善すべきなのかの全体像がつかめるわ。社会的側面からは、良い面だけでなく悪い面もわかるの。
ある企業が地域に深く根差し、女性に権限を与え、まっとうな賃金を支払い、労働環境改善のための丘際運動に参加していたとすれば、これらはいずれも良い側面よ」一方で、ろくな賃金ももらえず、過酷な環境で長時間労働を強いられ、精神的肉体的に虐待され、安全な飲み水も与えられない労働者のこともわかる。ＬＣＡという方法によって人間の環境を定量化することは、意味があることもあればないこともある。
たとえばシュトゥットガルト大学の研究者たちは、さまざまな包装材料製造のサプライチェーンの労災発生率を調べている。致死的な労災が発生する率は木箱を作っている時が最も高く（とはいえ非常に稀ではあるが）、わかれば改善ができる。
だが社会的ＬＣＡは、過度に正確になり、人間的現実との接点を失ってしまうこともある。ベノットは、労働者の仕事を細かく分類し、各々の単位仕事量を秒レベルで分析する方法が提唱されてきたことに対し、正確すぎて無意味だと批判している。
彼女が推薦するのは、たとえば製画叩のサプライチェーンのうちどの程度が児童労働、フェアトレード認証などに関わっているのか、あるいは労働者に健康保険が提供されているかを考えるような方法だ。社会的負荷を査定するには、独特の問題がある。
数字を見ているだけでは、人間を取り巻く状況を篭めてしまうからだ。「たとえばある企業が、子供を何人雁っているのかなどを調べようとする。
だが多くの国で児童労働は違法だから、誰もそんな数字は出さない。サプライチェーンのうち、いったい何時の児並労伽が含まれているかなど、正確なデータは得ようがないのよりも、『児童労働が関わっているのか、あるならどうしてか？』を問うた彼女の話は続く。
「また一般的なデータを使って、雄も児童労働が起こりやすそうなポイントを特定するのも無駄なことね。たとえばインドのテキスタイル産業では、児童労働のリスクは高い。

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